マンガでわかる統計学 回帰分析編

マンガでわかる統計学 回帰分析編

「マンガでわかる統計学」シリーズ第2弾、今度は回帰分析に絞った解説書です。
前作の主人公は女子高生でしたが、今度はメイドさん…ではなく女子大生のウェイトレスです（＾＾；
さりげなく絵師が変わっていますね。

• プロローグ ノルンへようこそ！
• 第1章 基礎知識
  • 1.表記のルール
  • 2.逆関数
  • 3.指数関数と自然対数関数
  • 4.指数関数と対数関数の特徴
  • 5.微分
  • 6.行列
  • 7.数量データとカテゴリーデータ
  • 8.偏差平方和・分散・標準偏差
  • 9.確率密度関数
• 第2章 回帰分析
  • 1.回帰分析とは
  • 2.回帰分析の具体例
  • 3.「回帰分析の流れ」の注意
  • 4.標準化残差
  • 5.内挿と外挿
  • 6.系列相関
  • 7.直線以外の回帰式
• 第3章 重回帰分析
  • 1.重回帰分析とは
  • 2.重回帰分析の具体例
  • 3.「重回帰分析の流れ」の注意
  • 4.標準化残差
  • 5.マハラノビスの汎距離と重回帰分析における信頼区間と予測区間
  • 6.説明変数に“測れない”データが存在する場合の重回帰分析
  • 7.多重共線性
  • 8.「目的変数に対する各説明変数の影響度」と重回帰分析
• 第4章 ロジスティック回帰分析
  • 1.ロジスティック回帰分析とは
  • 2.最尤法
  • 3.目的変数の捉え方
  • 4.ロジスティック回帰分析の具体例
  • 5.「ロジスティック回帰分析の流れ」の注意
  • 6.オッズ化
  • 7.「検定」の名称
  • 8. バブルチャート
• 付録 Excelで計算してみよう！
  • 1.自然対数の底
  • 2.指数関数
  • 3.自然対数関数
  • 4.行列の掛け算
  • 5.逆行列
  • 6.カイ二乗分布の横軸の目盛り
  • 7.カイ二乗分布の確率
  • 8.Ｆ分布の横軸の目盛り
  • 9.Ｆ分布の確率
  • 10.（重）回帰式の（偏）回帰係数
  • 11.ロジスティック回帰式の回帰係数
• 参考文献
• 索引

前作同様、内容は至って真面目な回帰分析の入門書なのですが…
今作では「マンガでわかる」効果は全く感じませんでした。完全に、単なる挿絵レベルです。
これなら普通の統計学の入門書を読んだほうが効果的だと思います。
このシリーズにはもう1冊、「因子分析偏」もあるのですが、読むのはやめておこうと思います。
そろそろリハビリは終わりにして、本格的な勉強を始めることにしましょう。

マンガでわかる統計学 因子分析編