ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法

ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法

Javaベースの統合開発環境「Processing」を用いた情報視覚化についての解説書です。
Processingの概要、データ収集手法、様々な視覚化手段、対話的な情報視覚化手法等について、豊富な実例を交えながら解説されています。

• 日本語版に寄せて
• 監訳者まえがき
• まえがき
• 1章　情報視覚化の7ステップ
  • 1.1　データ表示には計画が必要
  • 1.2　プロセスの適用事例
  • 1.3　反復と協同
  • 1.4　基本原則
  • 1.5　さて次は
• 2章　Processing入門
  • 2.1　Processingでスケッチする
  • 2.2　成果物のエクスポートと配布
  • 2.3　サンプルプログラムとリファレンス
  • 2.4　メソッド
  • 2.5　スケッチとスクリプト
  • 2.6　ではいよいよ
• 3章　マッピング
  • 3.1　地図を描く
  • 3.2　地図上の位置
  • 3.3　地図上のデータ
  • 3.4　独自のデータを使う
  • 3.5　次のステップは
• 4章　時系列
  • 4.1　ミルクと紅茶とコーヒー（データ収集、解析）
  • 4.2　データ表を整理する（フィルタリング、マイニング）
  • 4.3　シンプルなプロット表示（表現、精緻化）
  • 4.4　データセットを表すラベルを付ける（精緻化、インタラクション）
  • 4.5　軸ラベルを付ける（精緻化）
  • 4.6　適切な表現を選ぶ（表現、精緻化）
  • 4.7 ポップアップテキストを使って各データポイントの詳細を表示する（インタラクション）
  • 4.8　データポイントのつなぎ方を工夫する（精緻化）
  • 4.9　タブ付き区画としてのテキストラベル（インタラクション）
  • 4.10　データセット間の補間（インタラクション）
  • 4.11　時系列のまとめ
• 5章　関連と相関
  • 5.1　データソースの切り換え
  • 5.2　プロジェクトの由来
  • 5.3　前処理
  • 5.4 前処理を終えたデータを使う（データ収集、解析、フィルタリング、マイニング）
  • 5.5　結果を表示する（表現）
  • 5.6　問いに立ち返る（精緻化）
  • 5.7　洗練されたソート処理：同等の場合に年俸を使う（マイニング）
  • 5.8　複数の日付に対応する（インタラクション）
  • 5.9　インタラクションを円滑にする（精緻化）
  • 5.10　運用面の対策（データ収集、解析、フィルタリング）
• 6章　散布図
  • 6.1　前処理
  • 6.2　データをロードする（データ収集、解析）
  • 6.3　郵便番号の場所を点で描く（マイニング、表現）
  • 6.4　キー入力に応答して強調表示する（精緻化、インタラクション）
  • 6.5　該当する場所の情報を表示する（精緻化）
  • 6.6　明るさを徐々に変える（精緻化）
  • 6.7　ズーム機能（インタラクション）
  • 6.8　ズームモードのときの表示を変える（精緻化）
  • 6.9　運用上の問題（データ収集、精緻化）
  • 6.10　次なるステップへ
• 7章　木構造、階層、再帰
  • 7.1　再帰を使ってディレクトリの木構造を組み立てる
  • 7.2　キューを使って非同期でロードする（インタラクション）
  • 7.3　ツリーマップとは
  • 7.4　最大のスペースを占めているファイルは？
  • 7.5　フォルダの内容を表示する（インタラクション）
  • 7.6　ツリーマップの表示を改善する（精緻化）
  • 7.7　ファイルをナビゲートする（インタラクション）
  • 7.8　次なるステップへ
• 8章　ネットワークとグラフ
  • 8.1　簡単なグラフの例
  • 8.2　複雑なグラフを描く
  • 8.3　ネットワーク表現再考
  • 8.4　高度なグラフの例
  • 8.5　さらなる情報のマイニング
• 9章　データ収集
  • 9.1　どこにデータを探すか
  • 9.2　インターネットからデータ収集するためのツール
  • 9.3　Processingで使うファイルの場所
  • 9.4　テキストデータをロードする
  • 9.5　ファイルとフォルダを扱う
  • 9.6　フォルダ中のファイルをリストする
  • 9.7　イメージを非同期でダウンロードする
  • 9.8　Javaとの橋渡しとしてopenStream( )を使う
  • 9.9　バイト配列を処理する
  • 9.10　高度なWebテクニック
  • 9.11　データベースを使う
  • 9.12　多数のファイルを処理する
• 10章　データ解析
  • 10.1　取り組みのレベルについて
  • 10.2　手がかりを集めるためのツール
  • 10.3　テキストがベスト
  • 10.4　マークアップ言語
  • 10.5　正規表現
  • 10.6　文法とBNF記法
  • 10.7　圧縮データ
  • 10.8　ベクタと座標情報
  • 10.9　バイナリデータ形式
  • 10.10　高度な探索作業
• 11章　Javaとの統合
  • 11.1　プログラミングモード
  • 11.2　追加のソースファイル（タブ）
  • 11.3　プリプロセッサ
  • 11.4　API構造
  • 11.5　JavaアプリケーションにPAppletを埋め込む
  • 11.6　ProcessingスケッチでJavaコードを使う
  • 11.7　ライブラリを使う
  • 11.8　processing.coreのソースコードを調べる
• 付録A　ActionScriptによる情報視覚化
• 付録B　参考文献
• 索引

単なるデータ分析にとどまらず、一歩踏み込んで「データをどう見せるか」ということに重きが置かれています。
実現手段としてのProcessingも興味深いプラットフォームですが、情報視覚化の考え方自体が非常に参考になりました。
監訳の増井俊之氏といえばPalm用の予測変換日本語入力ソフト、POBoxの作者ですね。
POBoxには大変お世話になった記憶があります。
最近はAppleでiPhoneの日本語入力システムを手がけられていると聞いていましたが、相変わらずの多才振りです。